何为大数据

Publish Time: 2016-05-17     Views: 12291     Source: 顺德家具网     Author:
Description: 现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。未来的时代将是大数据时代。......

 

  现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。未来的时代将是大数据时代。
  什么是大数据?
  大数据可以称为巨量数据或海量数据;是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的集成共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。
  大数据从什么时候被提出来的?
  大数据最开始源于1980年,著名的未来学家阿尔文•托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。 大约从2009年开始,“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。你可能不知道在2012年,大数据已经上了《纽约时报》和《华尔街日报》的   专栏封面,早已经进入了美国的白宫官网新闻,哈佛大学社会学教授加里•金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”
  怎样定义大数据的技术呢?
  大数据的技术是从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。大数据是数据分析的前沿技术。
  大数据从何而来
  美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器,随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量的数据信息。
  物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。
  大数据有多大
  仅以互联网为例,一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多;发出的社区帖子达200万个,相当于《时代》杂志770年的文字量……
  到2012年为止,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称,整个人 类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。
  大数据的“4个V”
  大数据的4个“V”指的是大数据的4个特点:
  第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;
  第二,数据类型繁多,数据来源于各种各样的渠道。
  第三,价值密度低,商业价值高。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。
  第四,处理速度快。一般要在秒级时间范围内给出分析结果,时间太长就失去价值了。这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。
  由此,业界将大数据的特点归纳为4个“V”——Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(精确)。
  下一篇将为你介绍“数据对现代社会的影响”

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  •   一、收集数据
      收集数据,是指将业务领域类的一切活动进行计量,然后由专人进行管理。计量的前提是要设计与业务活动实际相符合的表格单据(文件记录)。数据记录一般由一线的业务操作人员填写完成,最终通过各基层管理干部逐级上交。
      收集数据中必须注意的是数据的真实性、准确性、时效性。对于基础数据的质疑可以采用统计方法进行检验判别。
      二、整理数据
      整理数据,是指将收集完毕的数据进行归类,对有效的数据进行统计,剔除无效数据。整理数据中需要注意数据的真伪、时效等。
      三、记录数据。
      记录数据,是指将一切有效的数据记录在特定形式的数据文档中。在这个环节,需要设计一套适合业务实际的数据统计表格,命名为“业务名称+基础数据库”的形式,存储在固定的硬盘存储区域。此环节尤其要注意数据保存,切忌不能因重装系统、电脑损坏等造成基础数据遗失,因      此,需要操作者进行必要的数据备份。
      四、分析数据
      是指根据管理需要,从基础数据库中选取有关联的数据,通过常规的数据统计分析方法(数学公式、数据模型)形成特定报表予以呈现。常规的数据分析方法包括:1、数据展示(数据表格、数据图表)。即充分利用计算机系统操作软件,将数据进行直观的展示。2、数据分析。数据分析常规方法是对比分析(包括同比、环比、定基比)、趋势分析(时间段趋势分析)、结构分析、异常分析等。数据分析过程中,需要大量运用常规的统计分析软件进行,包括一般人熟练使用的office excell、和专业统计分析软件SPSS、e-views Minitab等等。3、如果在对于管理者统计专业知识底子丰厚的情况下,还有必要对数据进行检验分析,以呈现数据的准确性。
      以上数据分析载体为报表,报表设计应简洁、明确、适合管理层的接受能力,和必须注意时效性。
      五、数据应用
      数据应用,是指经过以上步骤形成的数据报表,基本能够明确指出企业业务工作中存在的基本状况,因此,在向管理层提供报表的同时,需要明确指出报表中显现的各类突出问题,并根据自己所掌握的能力提出合理的管理建议,以供管理者决策使用。

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  •   在互联网迅猛发展的今天,网购成为消费者购物的主要方式之一,在电商风潮风靡的当下,橱柜行业也不会放过“发家致富”的机会。不过,橱柜产品作为大件商品,在开拓电商之路的过程中物流成为其“绊脚石”。近日,商务部公布了我国电子商务领域的首个行业标准《电子商务物流服务规范》,该规范将于2016年9月1日起在全国正式实施,规范的实施或将给橱柜行业的物流发展带来积极的意义。

      理清各方义务关系 构建电商物流生态系统


      电商物流和传统的物流存在很多不同,现今,电商或者橱柜商家、物流企业,大家之间的职责、权利义务关系界定不清楚,经常会导致纠纷的出现,不利于整个行业的发展。所以制定这个标准首先可以理清各方的权利义务关系,在以后出现纠纷的时候明确各自之间的责任。

      规范电商物流服务流程 提高电商服务质量

       商务部联合六大部委发布的《全国电子商务物流发展专项规划》一个很重要的任务要提高电商物流的服务质量。伴随消费需求升级,我国服务业的比重已经超过50%,跨入了服务经济时代,意味着消费转向了更高一级,会要求橱柜企业提高服务水平。经历了价格战、规模战,行业最终还要回到依靠科技进步和服务质量提升的路上来。而制定这个标准能够规范橱柜企业的服务流程,能够提升服务质量。

      治理电商物流服务市场 促进电商物流健康发展
     
      橱柜市场本身还不规范。传统物流、自建物流、快递,模式、服务质量各不相同,市场主体良莠不齐,消费者的体验也不一致。在这种情况下,标准是政府制定市场经济调控的一种重要手段,所以应该制定统一的基本要求,作为橱柜行业必须遵循的规范,最终整体提升行业水平,促进健康发展。

      众所周知,网络销售最棘手的问题就是物流,物流环节无疑成为整个网络销售渠道的咽喉。橱柜作为大件物品,橱柜电商对物流的要求格外高,普通速递根本无法提供橱柜的运输服务。因此,对于橱柜企业来说,要想在电子商务领域做出一番成绩,除了看到电商市场商机以外,也必须要切实解决好物流问题。相信在《电子商务物流服务规范》发布之后,橱柜企业的电商之路能迎来更为理想的发展局面。

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